系概况
IIT应用数学系致力于吧数学应用到解决科学、工程以及社会领域的实际问题中。开设本科，硕士及博士项目。全美少有的小班授课的教学模式，使我们能关注到每位学生的需求。同时，丰富多彩的学术研讨会和报告会为学生提供更多学术交流机会。宽泛的研究课题及众多的相关领域，例如多准则决策的制定方法（离散数学，统计学相关）；金融市场预测（概率，统计，分析，优化设计相关）。我们拥有优秀的专家学者，20世纪的天才数学家Karl Menger就曾在IIT应用数学系执教25年之久，发表了如“Menger Sponge”等前沿的研究成果。此外，我们还拥有尖端的科研设施，如应用数学计算机实验室，OTS实验室等。
应用分析
应用分析是跨学科应用数学的一门基本课程，分析学的原理被广泛应用多个领域，如偏微分方程、动力系统和数值分析等。现代数学分析学的基本框架、概念和方法都是来源于工程学的模型、分析和复杂现象。
在IIT应用分析团队中的研究和教学，专注于用新技术的应用和发展来研究工程学和自然科学领域的众多现象。团队中的成员特别的研究非线性动力学、近似理论、数值分析、流动动力、材料科学、弹性液体流和高分子液体流、生物科学、量子力学、电力学、固体力学、金融工程学和其他学科。
计算数学
作为理论和实验第三种选择，计算和模拟的使用已经非常普遍，它被应用于很多科学和工程学的分支中去。许多之前难以解决的科学难题因为计算的使用而取得了极大地进步，例如：物理和化学的多体仿真，半导体仿真等。这些领域的研究人员和科学家，在成为使用新型算法和分析技术的专家之前，必须接受过计算。
在IIT计算数学团队中的研究和教学，专注于基础数值分析，并同时注重新的计算方法在研究中的发展和如何运用这些新方法来解决在科学和工程学中的难题。研究团队中的成员研究复杂性理论、有限元法、无网格方法、多尺度方法、多重网格法、蒙特卡罗法、模拟蒙特卡罗法、确定性和随机性常的数值计算方法、偏微分方程、计算流体力学、计算材料学、计算机辅助几何设计和并行计算。
离散应用数学
离散应用数学是数学中一个比较新的分支，涉及应用组合数学、图表理论、优化方法、用来解决工程学问题的计算机理论部分，还有硬件和软件科学。
IIT离散应用数学的研究团队主要的研究方向有：计算和数学生物学的离散方法、交叉图表及其应用、离散定位理论、选举理论在数据分析方面的应用、图表绘制、随机几何图形、通信网络、编码理论、低差异序列分析、运算法则设计和分析。
随机分析
随即分析包括传统的统计学（数据分析和参考的方法）和概论（随机性和偏差的模型），同时也包括其他的一些领域，尤其是这几年，随机性模型已经变得越来越重。比如，有限和无限三维随机处理、随机积分、随机动力学、随机偏微分方程、概率方法和分析、数理金融、离散数学、随机系统的计算方法等。
IIT随机分析团队当前的研究和教学兴趣主要包括：渐进统计学、实验设计、计算统计学、随机微积分、概率论、随机动力系统、随机控制、随机偏微分方程和统计决策理论。
本科
研究生
连读项目
